عملکرد هوش مصنوعی به صورتی می باشد که از چند بخش کلیدی تشکیل شده که با همکاری همدیگر باعث می شود به تجزیه و تحلیل داده ها بپردازد. 

1- داده ها (Data)- سوخت اصلی هوش مصنوعی AI

هیچ سیستمی بدون داده کار نمی کند. داده ها شامل: متن (مقاله، پیام)، تصویر (عکس، پزشکی، ماهواره ای)، صدا (گفتار)، اعداد و اطلاعات آماری کیفیت و حجم داده ها مستقیما روی دقت مدل اثر دارد

2- الگوریتم ها (Algorithms)- مغز تحلیلی سیستم

الگوریتم ها مجموعه ای از دستورالعمل های ریاضی و منطقی هستند که به سیستم می گویند چگونه از داده ها استفاده کنند، انواع مهم آن: 

• الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
• الگوریتم‌های رگرسیون (Regression)
• الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
• الگوریتم‌های تقویتی (Reinforcement)

3- یادگیری ماشین (Machin Learning)

بخش اصلی عملکرد هوش مصنوعی که به سیستم ها اجازه می دهد بدون برنامه نویسی مستقیم برای هر حالت از داده ها الگو کشف کند که سه نوع اصلی دارد شامل: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی

4- شبکه های عصبی مصنوعی (Neural Networks)

الهام گرفته از ساختار مغز انسان که از نورون های مصنوعی تشکیل شده اند و در لایه های مختلفی قرار می گیرند شامل: لایه ورودی (Input Layers)،  لایه پنهان (Hidden Layers)، لایه خروجی (Output Layers) اگر تعداد لایه ها زیاد باشد به آن یادگیری عمیق (Deep learning) گفته می شود. 

5- پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing (NLP))

به سیستم کمک می کند که زبان انسان را بفهمد و تولید کند که کاربرد آنها: چت بات ها، ترجمه خودکار، تحلیل احساسات، خلاصه سازی متن

6- بینایی ماشین (Computer Vision)

توانایی تحلیل و درک تصاویر و ویدیوها که کاربرد: تشخیص چهره، خوروهای خوران، تصویربرداری پزشکی

7- سیستم تصمیم گیری و استدلال (Reasoning& Decision Making)

این بخش به هوش مصنوعی امکان را می دهد که نتیجه گیری منطقی انجام دهد و بهترین انتخاب را از میان چند گزینه انجام دهد و پیش بینی آینده را انجام دهد. 

8- سخت افزار و زیر ساخت محاسباتی: 

هوش مصنوعی مدرن نیاز به قدرت پردازش بالا دارد: GPU و TPU، سرورهای ابری، مراکز داده بزرگ